英偉達禁止第三方公司兼容CUDA？相關公司回應

界面新聞記者 | 彭新界面新聞編輯 | 劉方遠一則有關英偉達試圖在其CUDA軟件中封殺第三方GPU公司的消息，正引起國內外人工智能及芯片行業的關注。CUDA是英偉達于2006年推出的一套軟件平臺，專門用于加速GPU計算。簡單來說，它是一種程序語言和編程模型，可以讓開發者利用GPU算力進行編程和微調，降低用GPU處理數據的復雜程度。由于英偉達多年下來不斷的研發調整和優化，構建出整個“GPU加速生態”，成為許多GPU加速應用程序的標準。許多研究人員和開發者也早已習慣使用CUDA，用于AI開發、科學計算等。因此，英偉達的競爭對手們為了盡量不改變用戶習慣，都會選擇用各種手段在自己的GPU芯片上兼容CUDA。不過，近日有用戶發現，英偉達在其CUDA軟件11.6及更高版本的EULA（最終用戶許可協議）中提及：“你不能逆向工程、反編譯或反匯編使用此SDK生成的任何結果，并在非英偉達平臺上進行轉譯。”由于CUDA在目前人工智能開發過程中的重要地位，這一表述引起市場廣泛關注。有部分行業人士據此解讀認為，英偉達正收緊政策，不允許第三方GPU公司的硬件兼容CUDA軟件。對此，英偉達方面并未回應界面新聞記者的相關問詢。有熟悉國內GPU市場的投資人向界面新聞記者解釋，原本英偉達的開發工具就不被允許用在非英偉達產品上，只是之前AMD放棄資助ZLUDA項目，并將這個項目變成開源以后，再側面強調一次而已。他進一步稱，此次英偉達在CUDA軟件中更新的條款，實質上沒有更新任何東西。所謂ZLUDA，是一部分海外開發者嘗試在英特爾、AMD硬件上運行CUDA應用的軟件項目。該項目嘗試打破英偉達的CUDA生態壁壘，允許CUDA應用無需修改源代碼即可在第三方硬件上運行，并一度得到英特爾、AMD的支持。但隨著英特爾、AMD轉向支持自有軟件平臺，ZLUDA項目運轉舉步維艱，該項目于今年初開源。此前，英特爾和AMD分別推出了OneAPI和ROCm，提供類似CUDA功能。兩大芯片廠商都希望通過搭建生態系統以及提供更便捷的遷移工具，試圖將英偉達的客戶吸引過來。在國內，目前一部分國產GPU廠商采取兼容CUDA的策略，以確保用慣了英偉達產品的客戶在遷移時沒有障礙。另外也有廠商著手培育自己的軟件生態，其中包括摩爾線程、壁仞科技、登臨科技等。如摩爾線程推出基于旗下GPU產品的“MUSA”軟件架構。針對市場傳言，國內GPU公司亦正式做出回應。3月5日晚，GPU芯片公司摩爾線程發布聲明稱：摩爾線程MUSA/MUSIFY不涉及英偉達EULA相關條款，開發者可放心使用。摩爾線程進一步強調稱，由其推出的MUSA架構，與CUDA無任何依賴關系。一直以來，對于如何將CUDA應用遷移到第三方硬件平臺，是英偉達對手們的一個難點。一位國內AI芯片企業中層曾向界面記者表示，用戶一旦習慣了CUDA，便很難有動力再遷移出去。因為遷移幾乎意味著代碼完全重寫，工作繁重耗時且不產生經濟效益。